和传统PC机时代不同，广州用户在用手机玩游戏时的场所和时间更加的多样化，广州玩游戏不再是一个私人、固定场所和只属于同好人群的上网活动了，用户在用手机上玩游戏的过程中不仅仅希望能够得到很好的游戏体验感，还因为手机的普及和手机玩游戏出现的场所和时间段的多样性而希望能够与人交流，获得反馈，他们渴望立即向他人炫耀、学习或者协作。

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而在创新工场之外，可落众多风投机构都乐于在人工智能领域砸钱。毕竟真正懂深度学习的人还不多，广州极为稀缺导致供需不平衡，当然这个不合理的价格也涉及到人才竞争。

也就说是说，再次职AI当前目前跟学术关联性很高，再次职而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。

去年五月份，抢人美国排名前15名的移动软件开发商，发现下载量同比下跌了两成。我们知道，力度连缴人工智能在美国已经研究几十年，力度连缴但依然很难看到盈利的希望，商业化落地依然面临尴尬局面，创业者的游戏都是资本推动的，资本是逐利而短视的，如果游戏的结果是一直是无底洞的投入换不来真金白银，游戏就很难玩下去。

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对于创业者来说，可落一旦科技巨头都在开足马力，可落加大火力，在进行人工智能布局的时候，创业公司与巨头相比，在人才储备与数据、用户、流量、资本不在一个档次，贸然进入这个赛道，结果是可以想象的。当前人工智能还停留在学术层面：广州投资回报率不对等另一方面，广州当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展，但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面，还无法应用在许多普通用户的产品上面。